美国政府将投资1亿美元以加速研发由AI驱动的可持续半导体材料；工信部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》。 北卡罗来纳大学《Science Robotics》发文，报道了机器人融合AI将科学实验室变成加速科学发现的自动化工厂；Meta在arXiv平台发文，报道Open Materials 2024（OMat24）无机材料数据集和模型；慕尼黑工业大学《Advanced Energy Materials》发文，报道部署分布式实验和仿真进行自主电池优化；格拉斯哥大学《ACS Publications》发文，报道算法驱动的机器人发现多金属氧化物支架金属；浙江大学《Nature Communications》发文，报道AI辅助微流控光催化合成与筛选，实现每日高达10,000个反应的创新突破；日本东北大学《Advanced Materials》发文，报道发布GNNOpt模型成功识别数百种太阳能电池和量子候选材料；中国科学院青藏高原研究所《Science Bulletin》发文，报道了科学研究范式的转变，即从数据密集型科学到机器人科学家。多伦多大学设计实验室机器人进行化学物质的混合。 科协主办的世界科技与发展论坛中发布了2024人工智能（AI）十大前沿技术趋势，涵盖AI共性技术、大规模预训练模型、具身智能三个方面。