1、数据驱动的先进智能科学家系统
本期概要
加拿大计划通过20亿加元投资,推动人工智能发展,包括新建或扩建数据中心、构建公共计算基础设施、支持中小企业接入计算资源,提升国产AI产品研发能力。美国能源部为三个微电子研究中心拨款1.79亿美元,重点推动材料、工艺和系统集成创新,这些中心将通过基础研究和快速原型设计,加快微电子技术从实验室到产业化的转化。
中国科学院上海硅酸盐研究所《Science》发文,报道了在脆性碲化铋(Bi2Te3)基材料中通过调制反位缺陷诱导形成高密度/多样化的微观结构;Scripps研究所《Nature》发文,提出了通过计算辅助合成规划(CASP)和虚拟筛选技术来辅助设计合成路线;中国科学技术大学《Nature Photonics》发文,提出并开发基于金刚石发光点缺陷的四维信息存储技术;麦吉尔大学《Nature Catalysis》发文,讨论了计算方法在不对称催化中的应用;耶拿大学《Chemical Society Reviews》发文,为希望利用LLM开展数据驱动化学研究的研究人员提供了基础资源;美国匹兹堡大学《Chemical Reviews》发文,强调了在小数据背景下数据收集和特征工程注意事项的根本重要性。
Scientifica Venture Capital公司启动2亿欧元基金,专注于投资未来计算、智能材料、先进工业和环境技术等前沿领域的初创企业和技术项目,覆盖从萌芽期到扩展期的所有发展阶段。