1、数据驱动的先进智能科学家系统监测快报
欧盟启动InvestAI计划,拟为欧盟四个新建的AI超级工厂筹资2000亿欧元,以支持最复杂、最庞大的AI模型训练。
复旦大学《Nature》发文,报道通过AI和有机电化学成功设计了一种锂载体分子无损修复废旧电池;哈佛大学《Nature》发文,研制出全球首台可扩展光量子计算机原型,并展示了该原型机如何能够灵活扩展至所需规模;中科大《Matter》发文,报道由机器人人工智能化学家实现的基于物理信息的高熵合金纳米酶双目标优化;多伦多大学《Matter》发文,详细介绍了自动驾驶实验室ORGANA机器人系统;阿贡国家实验室《Nature Communications》发文,报道开发了一种用于电子聚合物溶液加工的自主平台;多伦多大学《Nature Communications》发文,介绍了一种名为AFION的自驱动化学实验室,该实验室通过结合微流体技术、在线光谱表征和机器学习算法,实现了纳米颗粒的高效自动化合成;佛罗里达州立大学 《Nature Computational Science》发文,探讨自主合成实验室中自主性与专业知识之间的平衡问题;韩国首尔大学《Angew Chem Int Ed》发文,报道通过LLMs预测无机晶体多型的可合成性,并提供预测解释。
谷歌发布AI co-scientist,旨在为科学家提供虚拟协作,从而生成新颖的研究假设和建议。